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基于特征的影像匹配——SIFT Method!!!
相当经典,只不过是MatLab源码，希望有哪位高手能转换成VC++源码!-feature-based image matching -- physiology Method! ! ! Quite classic, MatLab is the only source, which experts hope will be converted into VC source!
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一个用c#来进行图像匹配的实现算法，该算法是采用sift算法来实现的。-c # 1 used for the realization of image matching algorithm, which is used to sift algorithm achieved.
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数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别-digital image processing, physiology feature point detection. For image matching, target identification
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图像特征匹配的算法，用的sift。可以正常运行。,Image feature matching algorithm, using the sift. Can be normal operation.
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图像匹配的实现，其中match.m：测试程序，sift.m :尺度不变特征变换（SIFT算法）的核心算法程序，appendimages.m: 该函数创建一个新的图像分别包含两个匹配的图像和他们之间的匹配对的连接直线，可以运行。
-The realization of image matching, which match.m: test program, sift.m: scale-invariant feature transform (SIFT algorithm) of the cor
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基于SIFT的双目立体视觉匹配的代码，可实现两幅图片的立体匹配。-SIFT-based binocular stereo vision matching code, enabling two-dimensional image matching.
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基于OpenCV下的sift算法源代码，可用于图像匹配-Under the sift algorithm based on OpenCV source code can be used for image matching
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基于影像特征点，利用SIFT算子提取特征点，然后利用Ransac算子剔除错误的点，用于保证影像匹配时的精度。-Based on image feature points, the use of SIFT operators extract the feature points, and then remove the error by Ransac point operator, when used to ensure the accuracy of image matching.
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surf 方法 直接能运行 配上opencv 图像特征点匹配 sift方法的改进版本，在时间上面大大提高同时在光照方面比sift要好很多-Methods can be run directly coupled surf opencv image feature point matching method sift improved version of the above at the time of greatly increased both the light much better th
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采用简化SIFT算法实现快速图像匹配，相当实用的文章-Simplified fast SIFT image matching algorithm
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这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching.
T
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利用VC 编写的SIFT 特征匹配程序,可以在影像 旋转,缩放时仍能成功匹配-VC prepared using SIFT feature matching process, you can rotate the image, zoom was still a successful match
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php官方手册，php开发人员必读，可以学习到很多东西-Extract used to sift the characteristics of images, sift widely used in image matching, splicing, etc.
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图像模板匹配算法用MATLAB来试验，有例子大家可以看看，有上占还不完好，有能力的自己-Image template matching algorithm using MATLAB to test, there are examples we can see, there are not well accounted for, the ability of their changed
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sift算法是提取特征点的经典算法，本代码全面实现了sift算法，以及特征点匹配-sift algorithm is a classic feature point extraction algorithm, the code sift the full realization of the algorithm, as well as the matching feature points
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基于小波变换的图像拼接,用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像-Image Stitching Based on Wavelet Transform, SIFT feature points used in matching, including source code and images to be matched
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在图像匹配中，有很多种算法。在这众多的算法中，SIFT 算法具有良好的尺度、光
照和空间旋转的不变性，所以被广泛的应用于图像匹配当中。本文对SIFT 算法的四个主要
步骤进行了简单的介绍，并将该算法应用到多色二值压缩的压缩算法当中，提高了压缩效率
并且缩小了压缩后的存储空间。-In image matching, there are many kinds of algorithms. In many algorithms, SIFT algorithm has good scale,
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SIFT算法。成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的适应能力较差，急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。(SIFT.The core problem of imaging matching is to correspond to the image formed by the same target at different times, differ
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双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
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文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算
法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹
配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删
除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法
效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选，
提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模
型；最后将图像
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